31.102019
google

Google BERT создан чтобы сделать релевантность поисковой выдачи лучше за счет способности анализировать не отдельные ключевые фразы, а предложения с учетом контекста. Для достижения цели используется нейронная сеть, которая призвана наделить поисковую систему пониманием текста на разных языках. На данный момент алгоритм тестируется в США и только на английском языке.

Ранее Google анализировал каждый запрос как набор ключевых фраз, и подбирал релевантные результаты используя анализ ключевых фраз. С BERT поисковая система будет понимать весь контекст запроса. Такая возможность достигается благодаря способности анализировать не только ключевые фразы, но и вспомогательные слова в поисковых запросах (например, словосочетания и предлоги).

Предположительно это будет наподобие алгоритма Палех от Яндекс.

Назад